دیپکمپ؛ بوتکمپی فشرده برای پرورش متخصصان هوش مصنوعی
در حالی که فاصله میان آموزش دانشگاهی و نیازهای واقعی صنعت همچنان چالشبرانگیز است، بوتکمپ «دیپکمپ» با تمرکز بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تلاش میکند این شکاف را پر کند. مرحله مصاحبه فنی این دوره پنجماهه در تاریخ ۲۷ مرداد ۱۴۰۴ در پژوهشگاه وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد.
دیپکمپ با برگزاری ترکیبی از آموزش تئوری و پروژههای واقعی، و با حضور منتورهای دانشگاهی و صنعتی، قصد دارد نیروهایی تربیت کند که آماده ورود به بازار کار باشند. این دوره توسط مجموعه «دیپ نکس» طراحی و اجرا میشود.
هدف دوره از نگاه آرمان رضایتی
آرمان رضایتی، مدیر محصول دیپکمپ، در توضیح فلسفه طراحی این بوتکمپ گفت:
«بسیاری از فارغالتحصیلان هوش مصنوعی دانش تئوری دارند، اما تجربه عملی و اجرای پروژههای واقعی را تجربه نکردهاند. ما این دوره را طوری طراحی کردهایم که شرکتکنندگان به جای آموزش صرف، با پروژههای واقعی درگیر شوند و تجربهای شبیه محیط کار به دست آورند.»
او تأکید کرد که محور اصلی برنامه، اجرای پروژهها با ساختار و زمانبندی واقعی است: «شرکتکنندگان مثل یک نیروی تماموقت، پنج روز در هفته و روزی هشت ساعت روی پروژهها کار میکنند. این پروژهها صنعتی هستند و با متدهای مدیریت پروژه اجرا میشوند.»
نقش منتورها در پیوند دانشگاه و صنعت
به گفته مهدی همتیار، یکی از منتورهای دوره، مهمترین ویژگی دیپکمپ تمرکز روی پروژههای شبهصنعتی است:
«ما تجربیات صنعتیمان در شرکتهایی مانند اسنپ و کافهبازار را با رعایت محرمانگی، در قالب پروژههای واقعی به دانشجویان منتقل میکنیم. این پروژهها از حالت آکادمیک فاصله دارند و مشابه آن چیزی هستند که در صنعت تجربه میشود.»
او اضافه کرد: «سرفصلها از یادگیری ماشین و برنامهنویسی پایتون آغاز میشود و تا شبکههای عصبی، پردازش تصویر و متن، تحلیل احساسات و مدلهای زبان بزرگ ادامه پیدا میکند. در پایان دوره، دانشجویان قادر خواهند بود یک محصول کامل مبتنی بر ML را توسعه دهند.»
تجربه شرکتکنندگان
چند تن از شرکتکنندگان این دوره نگاه خود را چنین بیان کردند:
-
کوروش گودرزی: «جامع بودن و مسیر مشخص دوره نقطه قوت اصلی است. طولانی بودن آن سختی دارد، اما نظم و وجود منتورها مسیر را روشن میکند.»
-
حسین رفیعی: «مهمترین مزیت، تجربه پروژههای واقعی است. پنج ماه کار تیمی باعث شد مهارتهای عملی و ارتباطات کاری زیادی یاد بگیریم.»
-
مهدی مهری: «داشتن مصاحبه فنی و ارزیابی دقیق باعث میشود خروجی دوره افراد توانمند باشند، نه صرفاً کسانی که یک کلاس گذراندهاند.»
جمعبندی
دیپکمپ با ترکیب آموزش تئوری، پروژههای صنعتی واقعی و حضور منتورهای حرفهای، مدلی متفاوت از آموزش هوش مصنوعی ارائه میدهد. طولانی و فشرده بودن دوره هرچند چالشبرانگیز است، اما اجماع نظر شرکتکنندگان و مدیران نشان میدهد که این بوتکمپ تجربهای منحصربهفرد و کاربردی برای ورود به بازار کار محسوب میشود.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟
ارسال دیدگاه